efe8949a-49a7-4a00-82ed-655d7cf265b8 Collection de données thématiques Cellule SIG du SPW ARNE (SPW - Agriculture, Ressources naturelles et Environnement - Département de l'Étude du milieu naturel et agricole - Direction de la Coordination des Données) sig.dgarne@spw.wallonie.be pointOfContact 2023-06-20T12:01:10.371Z ISO 19115 2003/Cor 1:2006 EPSG:31370 Relief de la Wallonie – Modèle Numérique des Pentes et des ruptures de pente issus du Modèle Numérique de Terrain LiDAR 2013-2014 – Série RELIEF_WALLONIE_MNP_2013_2014__ 2022-12-21 creation 2022-12-21 revision 2023-01-31 publication efe8949a-49a7-4a00-82ed-655d7cf265b8 http://geodata.wallonie.be/id/ RELIEF_WALLONIE_MNP_2013_2014__ Cette série de couches de données rassemble les Modèle Numérique des Pentes (MNP) et des ruptures de pente issus du Modèle Numérique de Terrain LiDAR 2013-2014. Dans le cadre de la qualification des sols à des fins agricoles, de même que pour l’évaluation des risques d’inondation consécutive à une pluie d’orage sur sol dénudé, il est important de pourvoir déterminer avec précision l’inclinaison du sol. C'est dans cet objectif qu'ont été produites ces nouvelles données sur base du MNT LiDAR 2013-2014 acquis par le Service public de Wallonie entre le 12/12/2012 et le 09/03/2014. Elle en partage donc les limitations, notamment quant à la précision des plans d’eau et l’interpolation des zones bâties. Cette série contient les données suivantes, qui ont toutes leur fiche de métadonnée disponible en ressources associées : - Modèle Numérique des Pentes issu du Modèle Numérique de Terrain LiDAR 2013-2014 - Relief de la Wallonie – Lignes des ruptures de pente issues du Modèle Numérique de Terrain LiDAR 2013-2014 - Relief de la Wallonie – Ruptures de pente issues du Modèle Numérique de Terrain LiDAR 2013-2014 [RASTER] (visualisation) completed Helpdesk carto du SPW (SPW - Secrétariat général - SPW Digital - Département Données transversales - Gestion et valorisation de la donnée) helpdesk.carto@spw.wallonie.be pointOfContact Service public de Wallonie (SPW) helpdesk.carto@spw.wallonie.be https://geoportail.wallonie.be WWW:LINK Géoportail de la Wallonie Géoportail de la Wallonie owner Direction de l'Aménagement foncier rural (SPW - Agriculture, Ressources naturelles et Environnement - Département du Développement, de la Ruralité et des Cours d'eau et du Bien-être animal - Direction de l'Aménagement foncier rural) carto.dafor.dgarne@spw.wallonie.be custodian SIREAL info@sireal.be originator Cellule SIG du SPW ARNE (SPW - Agriculture, Ressources naturelles et Environnement - Département de l'Étude du milieu naturel et agricole - Direction de la Coordination des Données) sig.dgarne@spw.wallonie.be processor https://metawal.wallonie.be/geonetwork/srv/api/records/efe8949a-49a7-4a00-82ed-655d7cf265b8/attachments/MNP.png MNP.png Données topographiques Données de base Thèmes du géoportail wallon 2014-06-26 publication geonetwork.thesaurus.external.theme.Themes_geoportail_wallon_hierarchy eau agriculture GEMET themes 2009-09-22 publication geonetwork.thesaurus.external.theme.gemet-theme modèle terrestre numérique agriculture inondation pente GEMET 2009-09-22 publication geonetwork.thesaurus.external.theme.gemet Open Data Extraction_DIG BDInfraSIG Mots-clés InfraSIG 2022-10-03 publication geonetwork.thesaurus.external.theme.infraSIG pente relief altitude MNT MNP LiDAR topographie Les conditions générales d'accès s’appliquent. Les conditions générales d'utilisation s'appliquent. Les conditions générales d'utilisation s'appliquent et sont étendues par les conditions particulières de type C. grid utf8 farming elevation Région wallonne 2.75 6.50 49.45 50.85 ESRI Shapefile (.shp) OGC GeoPackage (.gpkg) Service public de Wallonie (SPW) helpdesk.carto@spw.wallonie.be distributor Si votre demande porte sur un format spécifique de donnée ou une partie spécifique du territoire, veuillez suivre les instructions d'obtention d'une copie physique d’une donnée détaillées sur https://geoportail.wallonie.be/telecharger. L’utilisation des géoservices est à privilégier. https://geoportail.wallonie.be/walonmap/#ADU=https://geoservices.wallonie.be/arcgis/rest/services/*/MapServer WWW:LINK Application WalOnMap - Toute la Wallonie à la carte Application cartographique du Geoportail (WalOnMap) qui permet de découvrir les données géographiques de la Wallonie. https://metawal.wallonie.be/geonetwork/srv/api/records/efe8949a-49a7-4a00-82ed-655d7cf265b8/attachments/geos7%20carte%20des%20pentes%20rapport%20technique.pdf WWW:LINK Rapport de production Rapport technique décrivant la méthodologie de production de la carte des pentes. Collection de données thématiques Les raster et la vectorielle présents dans cette série partagent la même généalogie décrite ci-dessous, qui explique la méthodologie utilisée dans ce projet pour générer l'ensemble des produits. 1. Données de base Le modèle numérique de pente "moyenne" se base sur le MNT et le MNS LiDAR acquis entre le 12/12/2012 et le 09/03/2014 à un mètre de résolution. 2. Outil cartographique utilisé Le modèle numérique de pente a été généré au travers du logiciel Geos V.7. 3. Methodologie A partir du MNT LiDAR 2013-2014, l'objectif était de créer une carte des élévations lissée apte à fournir des informations cohérentes pour l’élaboration d’une carte des (allures de) pentes. Cependant, le MNT LIDAR est entaché d’une erreur telle (0.12m /par pixel, soit potentiellement une surévaluation de 24% entre deux points voisins. Il s’agit bien entendu d’une valeur maximale, mais attendu que les services techniques doivent au final pouvoir discriminer des pentes de 1 à 15 % par pas de 2%, cette erreur est largement excessive) que l’information de pente n’était ni réaliste, ni exploitable. Il fallait donc mettre en place un processus permettant de conduire à un jeu de données beaucoup plus proche de la réalité puisque la variabilité de la mesure d’un pixel à l’autre a été réduite à moins de 0.2% maximum soit une réduction par 100 du coefficient d’erreur. Le raisonnement part du principe que la précision de la mesure LiDAR est fortement liée au type de végétation rencontrée --> La première étape du projet a donc consisté en la classification de la couverture pour en extraire un paramètre d’erreur contextuel. Un lissage différent est appliqué en fonction de la catégorie de végétation (bois, rangées d'arbres, lignes HT, arbres isolés, sols cultivés, végétation rase ainsi qu'une classe reprenant les zones masquées non traitées qui sont laissées "à blanc" dans les fichiers de départ (ex. les bâtiments)) en partant du principe que plus il y a de la végétation (H>>), moins la mesure au sol devient fiable. Selon les classes identifiées dans le MNH, une série de filtres sont appliqués pour reconstruire un MNT lissé. Parmi les filtres, citons - Filtre "ornière" : élimine les traces de passage des machines agricoles. Ces traces sont repérées par analyse de profils en longs périodiques (20m de long tous les 20m dans les 4 directions N-S, E-O, NE-SO, NO-SE). Le filtre s'applique sur des zones reconnues comme cultivées ou rases d'après l'analyse du MNH. Les pixels d'altitude inférieure à la moyenne locale sont ignorés et remplacés par une valeur interpolée; - Filtre "ligne de buttage" : s'applique dans les parcelles cultivées pour atténuer les fluctuations de pente dues aux buttes. Le filtre part d'un profil calculé par régression linéaire sur 20m en travers du cheminement des machines. Le résultat est ensuite affiné itérativement; - Filtre "pépinière" : le filtre précédent est étendu aux pépinières. Toutefois, compte tenu de la forte dégradation du MNT (présence des troncs et racines, inégalités de terrain en milieu forestier), un résultat homogène ne peut être atteint sans autre prescription préalable. Les traitements successifs appliqués aux données de base lors de ce projet permettent ainsi de réduire drastiquement l’impact des facteurs de bruit, non seulement instrumentaux (variabilité de la mesure : precision des mesures et du signal, bruits) mais également les reflets de la situation réelle (ornières, …) qui influencent négativement l’interprétation automatique des résultats. Pendant la phase de reconstruction, les pixels d’altitude inférieure à la moyenne locale sont alors ignorés et remplacés par une valeur interpolée. Ce filtre est appliqué dans les classes reconnues comme "sols cultivés" ou "végétations rases". La méthode générale de reconstruction utilisée est fortement inspirée de l’algorithme de dé-convolution développé par Richardson et Lucy (1972 – 1974). Cette amélioration n’aurait toutefois pas été possible sans une légère diminution de la résolution apparente des données disponibles (de 1 à 2m/pixel). Dans une deuxième version, la méthode de filtration a été réappliquée sur un jeu de données sur-échantillonné (50 cm) par interpolation bi-linéaire, ce qui a permis d’accroître la qualité géométrique jusqu’à un niveau proche de la résolution apparente (1.2 – 1.5 m) des données de référence (LiDAR). En appliquant la même méthode point à point sur la carte des pentes au lieu de la carte d’élévation (MNT) d’origine ou lissée, on obtient une nouvelle source d’information : la carte des ruptures de pente (haut/bas talus). De ce modèle de rupture de pente ont été déduites les lignes de haut et bas talus. Ces lignes correspondent aux points d'inflexion pour des pentes supérieures à 25% (ce qui correspond à une pente faible comme une rampe de garage). Ces lignes relient des points pour lesquels cette pente a une oscillation inférieure à 20cm Le travail a été effectué par planche IGN en prenant en considération les 8 planches avoisinantes pour éviter les effets de bords Consultez le rapport de production via les ressources en ligne pour plus de détails